视频丨全球百余支队伍激烈角逐，机器狗模拟火

具身智能是一种通过身体感知环境并执行任务的智能系统。今天，2025全球开发者先锋大会暨国际嵌入式智能技能大赛落下帷幕。比赛汇聚了来自世界各地的 100 多支顶级队伍，在 8 个逼真的球场上展开角逐。接下来，我们将前往各个比赛场馆，看看智能机器人如何应对这场严酷的“大考”。 这只四足机器狗爬上12英寸高的瓦砾堆和10英寸高的台阶，装载着数十公斤的“救援物资”，并沿着模拟火灾和灾难现场的轨道移动。 选手王超：有些路段，特别是这个楼梯路段，还是有点困难，因为背景是紧急救援，所以不能跟在后面，也不能控制车。所有操作员都根据机器人身体检测到的信息做出决策。 参与张雷评委：我们选择的场景都是与日常应急救援相关的。未来，我们希望人工智能能够帮助我们在极端条件下工作。 在这个“无人车间”中，参与的机器人利用流畅的动作来识别、抓取和堆叠物体。比拼的不仅仅是处理效率，更比拼的是智能路径规划、长期运行稳定性以及应对突发干扰的能力。 选手朱彬彬：双臂负重可达30公斤。充电 1 小时可连续使用 8 小时。通过本次大赛，我们可以向公众展示目前智能人形机器人融入工业和生活各个场景的实现情况。 从危机中的模拟灾区，到精准操作的无人工作场所，机器人正在成为危险环境中人类的“增强体”、装配线上的“智能工人”，正在成为人类安全生产的重要基础。r 提高社会复原力和生产效率。 灵巧的钢手捕捉花香。 机器人成为“家庭服务员” 机器人的能力远远超出了工业和救援的范围。刚才我们看到的是机器人在极端和正常环境下的表现，但是在这次比赛中我们也会特别将它还原。家庭服务类别包括更精细和熟练的技能，例如插花、叠衣服和送餐。看看钢铁的“专家之手”如何表现出精准和细腻。 红玫瑰、小雏菊和向日葵。并且根据语音命令，桌子后面的机器人移动，精确地抓住花朵材料，并将花朵轻轻插入狭窄的花瓶中。所有步骤都很简单。 选手蔡妍：主要的难点是不同的花可以有相似的颜色和形状。如果我们能够达到更好的推理能力状态并将其集成到我们的系统中。 大赛评委王大江：评价标准包括机器人的认知能力、自主能力、推理能力。涉及数字化、编程、艺术领域等。 在模拟的房子里，机器人面临着更平凡的任务：叠衣服。柔软的面料容易变形，需要模仿人类的“灵巧性”才能弯曲。在模拟餐厅里，服务机器人端着盘子，在桌椅和路人之间灵活移动，不断地将食物送到“顾客”手中。 大赛评委采用“立体评审”机制，由人工智能专家、机器人专家、技能大师三类组成，确保评委专业、符合人类真实需求和标准。活动的整体设计将尖端技术走出实验室，解决复杂的现实挑战，从工厂到家庭客厅，从紧急情况到康复床边，进一步加速嵌入式智能技术的实际应用和产业化进程。 国家区域仿人机器人创新中心高级研究员蒋雷：我们相信未来机器人将服务于千家万户。他们还非常关注家庭护理和老年护理，并很乐意为我们提供清洁服务。包括机器人和美丽插花的结合。未来，机器人技能将通过人工智能专家参加的年度竞赛来提升，世界技能大赛的获胜者将指导机器人如何完成这项任务。相信Kill会成长得越来越快，让机器人快速进入生活和工业生产的各个方面。 探索数据收集方法 通过提升体现智能来打破模仿 随着机器人展示其在不同场景中的适用性，更深层次的问题出现了。机器人如何摆脱“模仿”真正的“理解”和“决策”？记者在会上了解到，我国嵌入式智能领域领先技术不断推进，产业链正在加速完善，正在成为推动人工智能与实体经济深度融合的重要力量。 中国科学院院士、图灵奖获得者姚期智在大会主题演讲中指出，实体智能技术近两年发展迅速，未来的发展首先应着眼于培养机器“理解”世界、“学习”世界的能力。 中科院院士、图灵奖获得者姚启智：从模仿到推理，未来需要将推理、规划和控制统一在同一个闭环框架中。收集嵌入数据的成本非常高。形成可规划的大规模数据工厂因此，必须探索新的数据收集技术。 攻克基本功后，执行复杂任务、调整产业生态系统，才是下一阶段发展的关键。这需要智能代理从执行局部动作转向掌握复杂的全身协调技能。同时，行业要建立统一的标准和评价体系，鼓励技术开源、成果复制和大规模采用。 中国科学院院士、图灵奖获得者姚期智：我们要从大家说自己的语言走向统一评价，建立开放机制和安全标准，鼓励开源复兴，利用挑战让好的算法可重用、可验证、可产业化。 会议汇聚了来自世界各地的人工智能开发者、企业和研究机构代表d 世界。会议期间将举办一系列技术论坛、开源项目发布会和体验活动。开幕式上，HughSe正式宣布成立“上海仿人机器人试点联盟”，共同推动仿人机器人试点技术和产业化进程，进一步夯实产业生态基础。